Uso de microhabitat por un ensamble de pequeños mamíferos no voladores en un bosque de roble sobre la Cordillera Oriental de los Andes colombianos

Laura C. Vargas-Ramírez a, *, Javier E. Colmenares-Pinzón a, b y Víctor H. Serrano-Cardozo a, b

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Se realizaron 11 salidas entre octubre del 2014 y septiembre del 2015 (exceptuando el mes de febrero) con una duración de 8 días. De acuerdo a la facilidad de acceso al terreno se establecieron 5 estaciones de muestreo designadas como A, B, C, D y E las cuales fueron separadas entre sí cada 100 m. En cada estación se colocaron 2 subestaciones de muestreo, cada una de ellas con 10 trampas tipo Sherman (7.6 × 8.9 × 22.9 cm) ubicadas en forma aleatoria. En total se colocaron 20 trampas por estación y 100 trampas en un área total de muestreo de aproximadamente 1.8 hectáreas. Las trampas permanecieron activas durante 5 noches consecutivas y fueron cebadas diariamente con una mezcla de maní molido, masa de maíz, avena en hojuelas, grasa vegetal y esencia de vainilla. Es importante mencionar que como parte de un trabajo paralelo se instalaron trampas de caída dentro de las estaciones de muestreo anteriormente mencionadas, con el fin de cuantificar la biomasa de insectos.

Se consideraron arbitrariamente como pequeños mamíferos aquellas especies que registraron un peso menor a 200 g (Korn, 1987). Los individuos capturados fueron mantenidos en bolsas de tela y una vez revisada la totalidad de las trampas se inició el procesamiento y la identificación taxonómica siguiendo a Gardner (2007) y Patton et al. (2015). Se tomaron las siguientes medidas: longitud total (Lt), longitud cabeza-cuerpo (Lcc), longitud de la cola (Lc), longitud de la oreja (Lo) y longitud de la pata posterior (Lp). Se usaron características cráneo dentales para realizar la identificación taxonómica. De las especies de roedores se recolectaron 25 individuos de Rhipidomys fulviventer, 13 de Nephelomys meridensis, 4 de Neomicroxus bogotensis, 8 de Microryzomys minutus y 5 de Thomasomys laniger. Del marsupial Marmosops caucae se recolectaron 6 individuos y de la musaraña Cryptotis cf. tamensis, 21 individuos. Todos los individuos fueron recolectados bajo el permiso “Marco de Recolección de Especímenes de Especies Silvestres de la Diversidad Biológica con Fines de Investigación Científica No Comercial” otorgado por la ANLA a la Universidad Industrial de Santander. Los especímenes preparados en seco o líquido fueron depositados en la Colección Mastozoológica del Museo de Historia Natural de la Universidad Industrial de Santander.

Con el fin de caracterizar las condiciones bióticas en cada una de las estaciones de muestreo, se establecieron 10 parcelas de 5 × 5 metros adyacentes al lugar donde fueron ubicadas las trampas Sherman. Partiendo de las metodologías usadas por Cerqueira y Freitas (1999) y Lima et al. (2010), dentro de cada parcela se tomaron datos de las siguientes variables: porcentaje de cobertura vegetal (% CV), número de árboles (NA), número de árboles con un perímetro mayor o igual a 10 cm (NA >10), promedio de los perímetros mayores o iguales a 10 cm (PA), altura de árboles (AA), altura promedio del dosel (AD), número de arbustos (NB), altura de los arbustos (AB), número de hierbas (NH), número de troncos caídos (NT), número de troncos caídos con un perímetro mayor o igual a 10 cm (NT >10), promedio de los perímetros de los troncos caídos mayores o iguales a 10 cm (PT), promedio de las longitudes de troncos caídos con un perímetro igual o mayor a 10 cm (LT) y número de hoyos en el suelo (NY). Finalmente, con una cuadrilla de 1 × 1 m se midió el porcentaje de suelo desnudo (% SD), porcentaje de rocas (% Rc), porcentaje de hojarasca (% Hj) y la profundidad de la hojarasca (PrH). Las variables altura de los árboles, altura promedio del dosel y altura de los arbustos fueron medidas en metros, mientras que la profundidad de la hojarasca fue medida en centímetros. Posteriormente todas las unidades métricas fueron convertidas a centímetros para realizar los análisis estadísticos.

La determinación taxonómica de los individuos recolectados se realizó en el laboratorio de ecología de la Universidad Industrial de Santander. Se revisaron caracteres craneodentales y de morfología externa siguiendo los trabajos de Alvarado-Serrano y D’Elía (2013); Carleton y Musser (1989); Díaz-Nieto y Voss (2016); García y Sánchez-González (2013); Gardner (2007); Patton et al. (2015); Quiroga-Carmona y DoNascimiento (2016);
Quiroga-Carmona y Woodman (2015); Voss et al. (2004).

El esfuerzo de captura se calculó multiplicando el número de trampas instaladas en el área de estudio por el número de noches de muestreo y por los meses de muestreo completados. El éxito de captura se calculó mediante la fórmula Ex. C. = (C.T/E.C) × 100, donde: Ex. C = éxito de captura, C.T. = total de individuos capturados y E.C = esfuerzo de captura.

Para relacionar las condiciones físicas de los microhábitats con la abundancia de las diferentes especies, se realizó primero un análisis de componentes principales (PCA) con las variables estructurales de la vegetación. Los primeros 5 factores que reunieron 68.5% de la varianza de los datos fueron utilizados como nuevas variables en un análisis de regresión lineal múltiple paso a paso hacia atrás, en conjunto con las abundancias de las diferentes especies en las estaciones de muestreo. Los análisis estadísticos se realizaron en los programas Past3 (Hammer et al., 2001) y Statistica7 (Stat Soft, 2004).

Debido a que T. laniger fue la única especie que no se capturó en todas las estaciones de muestreo, usamos una regresión logística múltiple para predecir la presencia o ausencia de la especie en función de las variables del microhábitat. Para este análisis la variable dependiente fue la presencia o ausencia de T. laniger en las estaciones de muestreo y 2 modelos fueron analizados (variables predictoras): 1) las variables de microhábitat originales, 2) los factores de microhábitat obtenidos del análisis de componentes principales. La efectividad de cada uno de estos modelos fue evaluada utilizando el criterio de información de akaike (AIC) en la plataforma R studio, utilizando el paquete R commander (Rcmdr).

Para evaluar la fluctuación temporal de las abundancias de cada una de las especies entre los meses, se realizó una prueba de x². Posteriormente, debido a que los datos no cumplen con los requisitos de normalidad y equidistribución de los residuos se realizó una correlación de Spearman entre los valores promedio de precipitación de cada mes y el número de individuos capturados de cada especie. Los análisis estadísticos se realizaron en los programas Past3 (Hammer et al., 2001) y Statistica7 (Stat Soft, 2004).

Resultados

El esfuerzo de muestreo fue de 4,312 trampas/noche y el éxito de captura del 7.6 %. En total se capturaron 358 individuos correspondientes a 7 especies: 5 roedores, 1 musaraña y 1 marsupial. De los ratones, R. fulviventer fue la especie más abundante con 160 (45%) individuos, seguida de N. meridensis con 91 (26%), N. bogotensis con 10 (3%), M. minutus con 8 (2%) y finalmente T. laniger con tan solo 5 (1%) individuos. Del marsupial M. caucae, se capturaron 55 (15%) individuos y de la musaraña C. cf. tamensis, 29 (8%) individuos. La mayoría de los individuos de C. cf. tamensis se capturaron en las trampas de caída que fueron dispuestas en las estaciones de muestreo con el fin de cuantificar la biomasa de insectos en un trabajo paralelo.

Las estaciones A y B presentaron mayor número de capturas durante toda la fase de campo, con 105 y 103 respectivamente, seguidas de la estación E con 83 y finalmente las estaciones D y C con 69 capturas cada una.

De las 17 variables estructurales de la vegetación que fueron medidas, 7 fueron las más importantes en el análisis de componentes principales (PCA) las cuales se representaron en 5 factores con una varianza acumulada del 68.5% (tabla 1).

Tabla 1

Las 7 variables más importantes del análisis de componentes principales y los valores propios de cada factor. En negritas, las variables que más aportan en cada factor.

Las regresiones paso a paso evidenciaron que las abundancias de las especies R. fulviventer (r² = 0.48; p < 0.0001), M. caucae (r² = 0.32; p < 0.02), C.cf. tamensis (r² = 0.15; p < 0.02), N. bogotensis (r² = 0.33; p < 0.01) y T. laniger (r² = 0.27; p < 0.001) tienen una relación significativa con la profundidad de la hojarasca. Así mismo, las abundancias de las especies C. cf. tamensis (r² = 0.15; p < 0.02) y T. laniger (r² = 0.27; p < 0.001) también se encuentran relacionadas significativamente con el número de árboles con perímetro mayor o igual a 10 cm y altura promedio del dosel, respectivamente. Por último, para los casos de N. meridensis (r² = 0.01369; p < 0.2) y M. minutus (r² = 0.26; p < 0.06) no se pudo constatar una relación significativa entre sus abundancias y los valores de las variables estructurales de la vegetación medidas en la fase de campo.

A excepción de T. laniger, que no fue capturado en las estaciones C y D, las demás especies fueron registradas en todas las estaciones de muestreo. El análisis de regresión logística evidenció que las variables de microhábitat originales (AIC = 64.19) y los factores de microhábitat obtenidos del análisis de componentes principales (AIC = 63.62) son buenos predictores de la presencia o ausencia de T. laniger en las diferentes estaciones. El valor del delta de Akaike inferior a 2 (0.529) evidenció que los 2 modelos son similares. Para el primer modelo (variables hábitats originales) se encontró que la profundidad de la hojarasca (p < 0.02) y altura promedio del dosel (p < 0.03) están significativamente relacionadas con la presencia de T. laniger. En el segundo modelo (factores del PCA), el factor 4 (p < 0.01) y el factor 5 (p < 0.02) fueron los más importantes. Se encontró que las segundas variables del primer modelo son las que más peso tienen sobre estos factores.

En general, la abundancia de individuos cambió significativamente a través del tiempo (x²= 59.92; p < 0.0001), siendo enero y mayo los meses con mayor número de capturas, mientras que julio, octubre y diciembre fueron los meses en los que se capturaron un menor número de individuos (tabla 2). Sin embargo, al hacer el análisis para cada una de las especies, se encontró que las abundancias de C. cf. tamensis (x² = 13.86; p < 0.19) y N. bogotensis (x² = 4.35; p < 0.96) no variaron significativamente lo largo del tiempo de muestreo. Solo para la especie más abundante, es decir, R. fulviventer, se constató una relación significativa positiva con la precipitación (r² = 0.89; p < 0.04).

Tabla 2

Número de individuos de cada especie en cada mes de muestreo y precipitación promedio mensual en el área de estudio.

Discusión

Un total de 7 especies, representando 3 órdenes taxonómicos, se encontraron en el área de estudio. La riqueza de especies en cada orden fue similar a la encontrada en otros trabajos con pequeños mamíferos no voladores en Colombia (Otálora, 2003; Sánchez-Giraldo y Díaz-Nieto, 2015; Sánchez et al., 2004; Zúñiga et al., 1988), siendo Rodentia el orden con mayor número de especies, seguido de Didelphimorphia y finalmente Eulipotyphla, con un menor número de especies. Así mismo, los géneros registrados corresponden a lo que se esperaría encontrar según la literatura y los trabajos de otros autores en este tipo de ecosistemas andinos (Zúñiga et al., 1988; Sánchez et al., 2004 Sánchez-Giraldo y Díaz-Nieto, 2015). Por ejemplo, en un estudio realizado por Otálora (2003) en 2 bosques de roble de los municipios de Charalá y Encino, Santander, Colombia, se registraron un total de 16 especies de pequeños mamíferos, de las cuales 4 podrían corresponder a especies registradas en el presente trabajo: Akodon sp. y Oligorizomys albigularis que según propuestas taxonómicas actuales podrían ser N. bogotensis y N. meridensis, respectivamente (Alvarado-Serrano y D’Elía, 2013; Weksler et al., 2006) y Rhipidomys sp. junto con Thomasomys sp., corresponderían a R. fulviventer y T. laniger (Patton et al., 2015 ).

La información obtenida por Montenegro-Díaz et al. (1991) en un trabajo realizado en el oriente del departamento de Cundinamarca, Colombia, señala que R. latimanus es una especie de hábitos arbóreos que, aunque pasa la mayor parte del tiempo en el dosel, también utiliza el suelo, donde encuentra refugio y parte de su dieta, la cual consiste principalmente de frutos y semillas, aunque puede incluir hojas tiernas e insectos. El hecho de que R. fulviventer use todos los niveles del bosque, así como su capacidad de explotar una amplia gama de recursos alimenticios, le otorga una ventaja sobre las demás especies de roedores que se registraron, las cuales son de hábitos terrestres. Esto podría explicar una mayor abundancia de esta especie en todas las estaciones a lo largo del tiempo de muestreo (Montenegro-Díaz et al., 1991).

El número de capturas fue similar entre las 5 estaciones, probablemente porque la separación entre los sitios fue de 100 m y las características del microhábitat fueron homogéneas.

Siete fueron las variables estructurales de la vegetación más importantes; sin embargo, la profundidad de la hojarasca, seguida del promedio del perímetro de los árboles y la altura promedio de dosel fueron las variables correlacionadas significativamente con las abundancias de la mayoría de especies. Estas variables probablemente están relacionadas con la oferta de recursos alimenticios y refugio, los cuales son factores determinantes en la selección de hábitat por parte de las diferentes especies de micromamíferos (Cerqueira y Freitas, 1999; Cerqueira et al., 1993; López -Arévalo et al., 1993).

Se encontró una correlación positiva entre la profundidad de la hojarasca y la abundancia de 5 de las especies registradas. El hecho de que 3 de estas especies sean de hábitos principalmente terrestres (N. bogotensis T. laniger y C. cf. tamensis), puede ser un indicio de que, en ecosistemas andinos, las capas de vegetación acumulada del bosque de roble son fundamentales para el forrajeo y la protección ante los depredadores a nivel del suelo. Por otra parte, las especies R. fulviventer y M. caucae, aunque tienen hábitos principalmente arbóreos, eventualmente pueden descender y forrajear a nivel del sotobosque (Montenegro-Díaz et al., 1991), por lo que una mayor profundidad de la hojarasca ofrecería los mismos beneficios que a las especies terrestres. Aunque no existen estudios similares en los Andes que confirmen esta idea, diferentes autores han reportado, en otro tipo de ecosistemas y para otras especies, la importancia de variables que también podrían estar relacionadas con el forrajeo y la protección ante los depredadores a nivel del suelo, tales como el porcentaje de cobertura vegetal, el número de hierbas y el número y altura de arbustos (Dalmagro y Vieira, 2005; Gentile y Fernández, 1999; Lima et al., 2010). Todo esto en conjunto sugiere que evitar la depredación es un aspecto importante de la selección de microhábitat por parte de pequeños mamíferos, en particular aquellos con hábitos terrestres (Lima et al., 2010). El hecho de que no se haya reportado una relación entre las variables medidas y la abundancia de M. minutus y N. meridensis, podría indicar que sus abundancias están siendo moduladas por otros factores que no fueron cuantificados en el área de
estudio.

Montañez-Quiroga (2009), en un estudio realizado en el departamento de Santander, Colombia, además de medir variables estructurales de la vegetación para caracterizar el microhábitat, incluyó en su trabajo variables abióticas como la temperatura ambiental, la humedad relativa del suelo y la humedad relativa ambiental, encontrando que estas 2 últimas, en conjunto con el porcentaje de cobertura de plantas y el porcentaje de obstrucciones, están relacionadas con presencias y ausencias de algunas especies como Orizomys cf. alfaroi y Akodon cf. affinis.

Las abundancias de las 7 especies registradas fueron significativamente variables a lo largo del tiempo de muestreo, sin embargo, no se encontró una relación estadística entre estas y la precipitación, excepto en el caso de R. fulviventer que mostró un aumento hacia los meses con mayor lluvia. El aumento en la abundancia relacionado con la precipitación se ha reportado para otros roedores neotropicales, tales como Peromyscus mexicanus (Rojas-Rojas y Barboza-Rodríguez, 2007), Heteromys catopterius, Neacomys tenuipes, Nephelomys caracolus, Oligorizomys trinitatis, O. fulvescens, Rhipidomys venezuelae, R. venustus, Sigmodon hirsutus (García et al., 2013), entre otros. Estos aumentos en la abundancia pueden deberse a que el período lluvioso propicia la producción y caída de frutos y semillas (Rojas-Rojas y Barboza-Rodríguez, 2007), así mismo, la permanente nubosidad que caracteriza el bosque altoandino en este período reduce el riesgo de heladas, lo que favorece una mayor actividad de las poblaciones y posiblemente un mayor éxito reproductivo (Montenegro-Díaz et al., 1991).

Para el caso de la segunda especie más abundante N. meridensis, no se evidenció una relación estadística entre la precipitación y la abundancia de individuos durante todo el período de muestreo, como era de esperarse. Cerqueira et al. (1993) reportan un patrón similar en Akodon cursor y Proechymis iheringi, 2 especies de roedores al sudeste de Brasil cuyas poblaciones aparentemente no fluctúan con relación a la precipitación. Aunque ellos tampoco esperaban este resultado, sugieren que tal vez las diferencias estacionales en la precipitación u otros factores climáticos no son lo suficientemente fuertes como para inducir patrones marcados de fluctuaciones poblacionales. Según lo anterior, es posible que la abundancia de N. meridensis en la zona de estudio esté siendo modulada por otros factores abióticos diferentes a la precipitación, así como por la disponibilidad de recursos y las características del microhábitat. Como soporte de lo anterior, Villamizar-Ramírez et al. (2017) reporta en un trabajo paralelo al presente, una variación significativa de la abundancia de artrópodos y frutos y semillas de roble en el suelo durante todo el año en la zona de estudio. Estos ítems alimenticios, especialmente los derivados del roble, aparentemente son parte importante de la dieta de la especie (Villamizar- Ramírez, 2017). Así mismo, los resultados del presente trabajo demuestran la influencia de algunas variables estructurales de la vegetación en la abundancia de la especie.

Aunque los análisis estadísticos sugieren que no existe una relación entre la precipitación y las abundancias de M. minutus y T. laniger, posiblemente exista un sesgo como consecuencia de las pocas capturas logradas para estas especies. Si bien esto podría reflejar densidades poblacionales bajas en la zona de estudio, se requiere de la continuidad del estudio para evaluar robustamente el patrón de fluctuación con relación al tiempo y otros factores.

Para el caso de la especie de musaraña C. cf. tamensis, de manera general se pudo evidenciar una mayor cantidad de capturas en los meses de abril y mayo, los cuales coinciden con el primer pico lluvioso del año. Sin embargo, la relación estadística entre la precipitación y la abundancia no pudo ser evaluada en este caso con robustez debido a que el método de captura de la especie no se implementó de forma estandarizada durante todo el periodo de estudio.

Con respecto al marsupial M. caucae, la mayor abundancia de individuos se registró en enero, el mes más seco del año. Este patrón se ha reportado también para otras especies de marsupiales neotropicales, sin embargo, ninguna de ellas con distribución andina. Gentile et al. (2000) destacan una mayor abundancia de las especies Didelphis aurita y Philander frenata al final y después de los períodos lluviosos, lo cual podría deberse a un incremento en la actividad reproductiva al inicio de los periodos secos (Cequeira et al., 1993; D’Andrea et al., 1994; O’ Connell, 1982).

En conclusión, para este estudio se capturaron 7 especies que representan 3 órdenes taxonómicos. La especie más abundante fue Rhipidomys fulviventer con 160 individuos, así mismo, esta especie fue la única en la cual se constató una relación significativa positiva con la precipitación. Finalmente, en cuanto a las variables estructurales de la vegetación, la profundidad de la hojarasca seguida del promedio del perímetro de los árboles y la altura promedio de dosel fueron las variables correlacionadas significativamente con las abundancias de la mayoría de las especies.

Agradecimientos

A Ángela M. Villamizar, Christian F. Cacua, Andrés Quiñones, Omar Reyes, Julián Villamizar; Sebastián Solís, Mauricio Salazar, Laura Silva y Wilson Pinzón, quienes tuvieron la disposición de colaborar en alguna de las fases de campo. A Julián Lozano-Flórez quien aporto sus conocimientos en taxonomía y métodos de captura. Al Grupo de Estudios en Biodiversidad y al Laboratorio de Ecología por financiar este trabajo, y a la Universidad Industrial de Santander.

Referencias

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